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Neumann, Klaus: Operations Research Verfahren. Band I, II, III. DREI Bände. München, Hanser, 1975. Bd. 1: Lineare Optimierung. Spieltheorie. Nichtlineare Optimierung. Ganzzahlige Optimierung. ( 1975 Erstausgabe) 2. Dynamische Optimierung. Lagerhaltung. Warteschlangen. Simulation. ( 1977, Erstausgabe) 3. Graphentheorie. Netzplantechnik. ( 1975, Erstausgabe) Auf Innendeckel von Band II Vorbesitzerstempel, zahlreiche Seiten am vorderen Rand mit SEHR leicht entfernbaren Post-Its eines Physikprofessors, dessen ganz kleiner Stempel jeweils am unteren Rand einer REGISTER-Seite, sonst SEHR gutes Exemplar der DREI Bände. - "Dieses dreibändige Buch ist aus Vorlesungen über Operations Research vorgegangen, die der Verfasser für Wirtschaftsingenieure, Informatiker und Mathematiker an der Universität Karlsruhe gehalten hat. Es ist in erster Linie Methode-zur Lösung von OR-Problemen gewidmet. Die einzelnen Verfahren werden jedoch nicht als bloße Ansammlung von Rechenvorschriften betrachtet; vielmehr großer Wert auf eine ausführliche Begründung der Rechenschritte der behände ten Algorithmen gelegt, so daß deren Wirkungsweise verständlich wird. Da a-S Praxis stammende OR-Probleme in der Regel äußerst umfangreich sind und nur unter Einsatz eines Computers gelöst werden können, sind die wichtigsten aufgeführten Verfahren durch programmiernahe »algorithmische Beschreibungen ergänzt.Das Werk ist einerseits als Lehrbuch für methodenorientierte OR-Voriesungen gedacht, andererseits wendet es sich an alle, die sich in der betrieblichen Praxis oder im Rahmen von Lenre oder Forschung mit dem Einsatz oder der Entwicklung von leistungsfähigen OR-Verfahren beschäftigen.Band I: Lineare Optimierung, Spieltheorie, Nichtlineare Optimierung, Ganzzahlige Optimierung Band II: Dynamische Optimierung, Lagerhaltung, Simulation, Warteschlangen Band III: Graphentheorie, Netzplantechnik. Band1. .Band2.Prinzipieller Aufbau der algorithmischen Beschreibungen von Verfahren . Verzeichnis der algorithmischen Beschreibungen,Liste von häufig verwendeten Bezeichnungen KAPITEL 1 DYNAMISCHE OPTIMIERUNG Diskrete dynamische Optimierung,Beispiele ,Aufgabenstellung,Die BEi.LMANsche Funktionalgleichung und das Optimalitätsprinzip, ,Lösungsverfahren für das Standardproblem (D),Die BELLMANsche Funktionalgleichungsmethode ,Ein Zahlenbeispiel,Algorithmische Beschreibung der Funktionalgleichungsmethode,Umkehrung des Rechenverlaufs ,Mengen möglicher Zustände und Veranschaulichung von Entscheidungsprozessen ,Definition und Bestimmung verschiedener Zustandsmengen,Veranschaulichung des Standardproblems (D) durch einen Digraphen,Modifizierte Problemstellungen,Einfache Modifikationen der Standardaufgabe (D) . ,Aufteilungsprobleme,Das Rucksackproblem,Elimination der Steuerungen, kürzeste Wege in bewerteten Digraphen,Quadratische Zielfunktion und lineare dynamische Nebenbedingung ,Allgemeine Form der BELLMANschen Funktionalgleichung .,Sätze zur Theorie der diskreten dynamischen Optimierung ,Reduzierung des Rechenaufwandes bei der numerischen Realisierung der Funktionalgleichungsmethode,Das Halbierungsverfahren und die Methode des goldenen Schnittes bei der Minimumbestimmung,Abschätzung des Rechenaufwandes der Funktionalgleichungsmethode,Das Suchschlauchverfahren Unendlichstufige Entscheidungsprozesse,Stochastische dynamische Optimierung .,Aufgabenstellung Wertiteration,Politikiteration,Vergleich der Wertiteration und der Politikiteration Beispiel: Quadratische Produktionsglältung,Aufgabenstellung und BELLMANSchc Funktionalgleichung Dynamische Sicherhcitsäquivalente,MARkowsche Entscheidungsprozesse , MARkowsche Entscheidungsprozesse mit Diskontierung ,Wertiteration,Politikiteration,Beispiel: Ein Maschinenausfall- und Reparaturproblem,MARkowsche Entscheidungsprozesse ohne Diskontierung .,Kontinuierliche dynamische Optimierung,Zwei Beispiele,Aufgabenstellung Existenz und Eindeutigkeit optimaler Steuerungen.Näherungsweise Lösung des Standardproblems (K) mit Hilfe BELLMANSchen Funktionalgleichungsmethode . Zerlegung des Planungszcitraumes in Tcilintervalle lierung der Aufgabe (Kn)) i Die BEl.LMANSche Funktionalgleichung und das Optimalprinzip,Lösungsverfahren für die Aufgabe (K")Sätze zur Theorie der kontinuierlichen dynamischen Optimierung .,Existenz und Eindeutigkeit optimaler Steuerungen,Konvergenz der Näherungstreppenfunktionen u.a. m. Originalbroschur. 25 cm 377, 482, 371 Seiten. Auf Innendeckel von Band II Vorbesitzerstempel, zahlreiche Seiten am vorderen Rand mit SEHR leicht entfernbaren Post-Its eines Physikprofessors, dessen ganz kleiner Stempel jeweils am unteren Rand einer REGISTER-Seite, sonst SEHR gutes Exemplar der DREI Bände. - "Dieses dreibändige Buch ist aus Vorlesungen über Operations Research vorgegangen, die der Verfasser für Wirtschaftsingenieure, Informatiker und Mathematiker an der Universität Karlsruhe gehalten hat. Es ist in erster Linie Methode-zur Lösung von OR-Problemen gewidmet. Die einzelnen Verfahren werden jedoch nicht als bloße Ansammlung von Rechenvorschriften betrachtet; vielmehr großer Wert auf eine ausführliche Begründung der Rechenschritte der behände ten Algorithmen gelegt, so daß deren Wirkungsweise verständlich wird. Da a-S Praxis stammende OR-Probleme in der Regel äußerst umfangreich sind und nur unter Einsatz eines Computers gelöst werden können, sind die wichtigsten aufgeführten Verfahren durch programmiernahe »algorithmische Beschreibungen ergänzt.Das Werk ist einerseits als Lehrbuch für methodenorientierte OR-Voriesungen gedacht, andererseits wendet es sich an alle, die sich in der betrieblichen Praxis oder im Rahmen von Lenre oder Forschung mit dem Einsatz oder der Entwicklung von leistungsfähigen OR-Verfahren beschäftigen.Band I: Lineare Optimierung, Spieltheorie, Nichtlineare Optimierung, Ganzzahlige Optimierung Band II: Dynamische Optimierung, Lagerhaltung, Simulation, Warteschlangen Band III: Graphentheorie, Netzplantechnik. Band1. .Band2.Prinzipieller Aufbau der algorithmischen Beschreibungen von Verfahren . Verzeichnis der algorithmischen Beschreibungen,Liste von häufig verwendeten Bezeichnungen KAPITEL 1 DYNAMISCHE OPTIMIERUNG Diskrete dynamische Optimierung,Beispiele ,Aufgabenstellung,Die BEi.LMANsche Funktionalgleichung und das Optimalitätsprinzip, ,Lösungsverfahren für das Standardproblem (D),Die BELLMANsche Funktionalgleichungsmethode ,Ein Zahlenbeispiel,Algorithmische Beschreibung der Funktionalgleichungsmethode,Umkehrung des Rechenverlaufs ,Mengen möglicher Zustände und Veranschaulichung von Entscheidungsprozessen ,Definition und Bestimmung verschiedener Zustandsmengen,Veranschaulichung des Standardproblems (D) durch einen Digraphen,Modifizierte Problemstellungen,Einfache Modifikationen der Standardaufgabe (D) . ,Aufteilungsprobleme,Das Rucksackproblem,Elimination der Steuerungen, kürzeste Wege in bewerteten Digraphen,Quadratische Zielfunktion und lineare dynamische Nebenbedingung ,Allgemeine Form der BELLMANschen Funktionalgleichung .,Sätze zur Theorie der diskreten dynamischen Optimierung ,Reduzierung des Rechenaufwandes bei der numerischen Realisierung der Funktionalgleichungsmethode,Das Halbierungsverfahren und die Methode des goldenen Schnittes bei der Minimumbestimmung,Abschätzung des Rechenaufwandes der Funktionalgleichungsmethode,Das Suchschlauchverfahren Unendlichstufige Entscheidungsprozesse,Stochastische dynamische Optimierung .,Aufgabenstellung Wertiteration,Politikiteration,Vergleich der Wertiteration und der Politikiteration Beispiel: Quadratische Produktionsglältung,Aufgabenstellung und BELLMANSchc Funktionalgleichung Dynamische Sicherhcitsäquivalente,MARkowsche Entscheidungsprozesse , MARkowsche Entscheidungsprozesse mit Diskontierung ,Wertiteration,Politikiteration,Beispiel: Ein Maschinenausfall- und Reparaturproblem,MARkowsche Entscheidungsprozesse ohne Diskontierung .,Kontinuierliche dynamische Optimierung,Zwei Beispiele,Aufgabenstellung Existenz und Eindeutigkeit optimaler Steuerungen.Näherungsweise Lösung des Standardproblems (K) mit Hilfe BELLMANSchen Funktionalgleichungsmethode . Zerlegung des Planungszcitraumes in Tcilintervalle lierung der Aufgabe (Kn)) i Die BEl.LMANSche Funktionalgleichung und das Optimalprinzip,Lösungsverfahren für die Aufgabe (K")Sätze zur Theorie der kontinuierlichen dynamischen Optimierung .,Existenz und Eindeutigkeit optimaler Steuerungen,Konvergenz der Näherungstreppenfunktionen u.a. m.
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